Data Product Owner

• Forma współpracy: Kontrakt B2B (bezpośrednio z IT LeasingTeam).
• Budżet: Otwarty – dostosujemy się do Twoich oczekiwań finansowych i rynkowego doświadczenia.  
• Tryb pracy: Wysoce elastyczna hybryda (wymagana obecność w biurze w Warszawie zaledwie 1 raz w miesiącu + okazjonalne, kwartalne zjazdy na PI Planning).  
• Wymiar pracy: Full-time. Kontrakt początkowo zaplanowany do końca kwietnia 2027 roku (koniec roku finansowego klienta), z możliwością przedłużenia po akceptacji nowych budżetów. Ze względu na globalny zasięg projektu, 1-2 razy w tygodniu konieczna jest dostępność na spotkania z rynkiem USA do godziny 18:00 CET.  
• Dostępność: Start docelowo do 18 sierpnia 2026 r. (lub wcześniej).
• Sektor: Retail / Energy / E-mobility.
• Projekt i Twoja Rola:
  
  • Dołączysz do pionu Digital Experience u jednego z absolutnych, globalnych liderów nowoczesnego handlu detalicznego i e-mobility. Twój projekt będzie koncentrował się wokół analizy danych reklamowych (impressions, performance) gromadzonych z szerokiego wachlarza cyfrowych punktów styku – od sklepowych kiosków i kas samoobsługowych, po aplikacje mobilne i terminale przy dystrybutorach.
  • Słowo "Manager" w nazwie stanowiska odnosi się do Twoich kompetencji miękkich i zdolności egzekwowania celów od interesariuszy ("soft power") – nie jest to rola wiążąca się z formalnym zarządzaniem zespołem. Będziesz kluczowym pomostem pomiędzy światem biznesu (ok. 50% czasu) a technicznymi zespołami Data Engineering i Analytics (ok. 50% czasu). Nie oczekujemy od Ciebie pisania kodu produkcyjnego – Twoim celem jest definiowanie architektury, weryfikowanie logiki i zapewnienie, że właściwe dane trafiają we właściwe miejsce.
• Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:
  
  • Bieżąca, bliska współpraca z globalnymi interesariuszami (Europa, Indie, USA) w celu zrozumienia ich potrzeb, mapowania wymagań biznesowych i przekładania ich na język techniczny dla inżynierów.
  • Prowadzenie zaawansowanych analiz ad-hoc oraz definiowanie relacji w modelach danych w środowiskach Snowflake i Databricks.
  • Pisanie złożonych zapytań SQL na potrzeby walidacji jakości danych (Data Quality) dostarczanych przez inżynierów oraz przeprowadzanie testów UAT.
  • Projektowanie architektury informacji pomiędzy poszczególnymi warstwami danych (Bronze, Silver, Gold, Platinum).
  • Tworzenie prototypów raportów (Proof-of-Concept) w Power BI, które po weryfikacji biznesowej będą przekazywane do finalnego wdrożenia zespołom analitycznym.
  • Zarządzanie zadaniami i koordynacja prac między zespołami z wykorzystaniem narzędzi zwinnych (Jira, Confluence).

• Od 5 do 8 lat doświadczenia w obszarze Data Analytics, Data Systems Analysis lub Technical Product Managementu (z silnym naciskiem na dane).
• Bardzo dobra znajomość środowisk Databricks i Snowflake (jako świadomy użytkownik / weryfikator).
• Biegłość w pisaniu złożonych zapytań SQL – to Twoje główne narzędzie do analizy ad-hoc i weryfikacji poprawności prac inżynierskich.
• Zrozumienie koncepcji Data Modeling oraz architektury warstwowej (Medallion Architecture) wraz z logiką agregacji na kolejnych poziomach.
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu dashboardów w Power BI (minimum na poziomie tworzenia makiet i PoC).
• Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne, dyplomacja i asertywność – potrafisz być partnerem do rozmów zarówno z deweloperami, jak i menedżerami z biznesu czy marketingu.
• Biegła znajomość języka angielskiego – praca w 100% w anglojęzycznym, rozproszonym środowisku.
• Mile widziane:
  
  • Znajomość języka Python (do szybkiej manipulacji danymi na własne potrzeby analityczne).
  • Wiedza lub wcześniejsze doświadczenie w obszarze AdTech (analiza danych z kampanii reklamowych, digital touchpoints).

• Długofalową współpracę B2B z IT LeasingTeam.
• Dostęp do benefitów: Multisport, ubezpieczenie PZU, opieka medyczna LuxMed.
• Przejrzysty kontakt z rekruterem ITLT, dzięki czemu zawsze wiesz, na jakim etapie procesu jesteś – gramy w otwarte karty na każdym kroku rekrutacji.

Agencja zatrudnienia - nr certyfikatu 14181