Senior Data Engineer w/ Python

• Forma współpracy: Kontrakt B2B (bezpośrednio z IT LeasingTeam).
• Budżet: Do 145-175 PLN/h netto + VAT
• Tryb pracy: W 100% zdalnie lub hybrydowo (do pełnego ustalenia).  
• Wymiar pracy: Full-time (współpraca długoterminowa), standardowe godziny pracy.  
• Dostępność: Najlepiej od zaraz (maksymalnie 1-miesięczny okres wypowiedzenia jest akceptowalny).  
• Sektor: Doradztwo biznesowe / Finanse.
• Projekt:
  Dołączysz do nowo budowanego zespołu, tworzącego nowoczesne, oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania wspierające procesy w obszarze usług podatkowych. Inicjatywa realizowana jest we współpracy z naszym globalnym partnerem technologicznym dla absolutnego lidera na rynku doradztwa i audytu.
  To środowisko tętniące nowoczesnymi technologiami – znajdziesz tu chmurę Azure, architekturę mikrousługową, a także najnowsze rozwiązania z obszaru GenAI (RAG Pipelines, LangGraph, LangChain). Twoim głównym zadaniem, jako Senior Data Engineera, będzie zaprojektowanie i dostarczenie wysoce skalowalnych i wydajnych przepływów danych (głównie w Databricks), które będą stanowiły fundament dla tych innowacyjnych platform.
• Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:
  
  • Kompleksowe projektowanie, implementacja i utrzymanie zaawansowanych aplikacji opartych na Apache Spark.
  • Wyznaczanie i egzekwowanie standardów kodowania oraz najlepszych praktyk inżynierskich poprzez merytoryczny code review.
  • Przekładanie procedur składowanych SQL na nowoczesne, zoptymalizowane rozwiązania w ekosystemie PySpark/Spark SQL.
  • Zapewnienie maksymalnej wydajności i skalowalności dla przetwarzanych wolumenów danych w środowisku produkcyjnym.
  • Bieżąca, ścisła współpraca z interdyscyplinarnym zespołem (architekci, deweloperzy, eksperci biznesowi) oraz bezpośrednia komunikacja z klientem.
  • Diagnozowanie i sprawne usuwanie technicznych wąskich gardeł w przepływach danych.
  • Tworzenie i aktualizowanie dokumentacji technicznej dla wdrażanych rozwiązań i procesów.

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze wytwarzania oprogramowania (z wyraźnym fokusem na inżynierię danych).
• Zaawansowana, praktyczna znajomość języka Python i jego bibliotek służących do przetwarzania i analizy danych (szczególnie Pandas lub Polars).
• Głęboka znajomość ekosystemu Databricks i PySpark (w tym m.in. zarządzanie klastrami, orkiestracja zadań).
• Biegłość w pracy z kolumnowymi formatami zapisu danych (głównie Parquet) oraz biegłość w architekturze Delta Tables.
• Doświadczenie w udanej migracji klasycznego SQL (stored procedures) do nowoczesnych środowisk Sparkowych.
• Udokumentowane sukcesy w optymalizowaniu wydajności procesów Spark w systemach o rygorystycznych wymaganiach produkcyjnych.
• Zrozumienie założeń architektury rozproszonej i mikrousługowej z perspektywy skalowania systemów danych.
• Zdolności analityczne na najwyższym poziomie oraz umiejętność wypracowywania pragmatycznych, elastycznych rozwiązań dopasowanych do potrzeb biznesowych.
  
  • Mile widziane:
    Praktyczna znajomość ekosystemu chmury Microsoft Azure (w tym takich usług jak: Data Lake, Blob Storage, Service Bus, Redis).
    Znajomość narzędzi do konteneryzacji i zarządzania aplikacjami (Docker, Kubernetes).
    Doświadczenie z frameworkiem FastAPI.

• Długofalową współpracę B2B z IT LeasingTeam.
• Dostęp do benefitów: Multisport, ubezpieczenie PZU, opieka medyczna LuxMed.
• Przejrzysty kontakt z rekruterem ITLT, dzięki czemu zawsze wiesz, na jakim etapie procesu jesteś – gramy w otwarte karty na każdym kroku rekrutacji

Agencja zatrudnienia - nr certyfikatu 14181